Sua organização está aproveitando ao máximo a riqueza dos dados do cliente?
Com a inteligência do cliente (IC), você pode obter uma compreensão mais completa de seus clientes, prever suas necessidades e fornecer serviços personalizados no momento certo e através do canal certo. Através do IC, as organizações podem aprimorar seus serviços, criar relacionamentos mais fortes, otimizar iniciativas de marketing e identificar novas oportunidades e tendências no mercado.
No entanto, sem a estrutura de BI e a arquitetura de dados bem definida, o uso desses insights pode levar a vendas desalinhadas, rotatividade de clientes e receita perdida. Ao alavancar a inteligência do cliente estrategicamente, as organizações podem obter informações acionáveis para apoiar seu crescimento de negócios.
O que é inteligência do cliente
A inteligência do cliente é um processo que usa dados de clientes e análises de negócios para obter informações sobre o comportamento e as necessidades do consumidor. Esses insights permitem que as organizações criem uma visão de 360 graus de sua base de clientes e entendam os processos de tomada de decisão do consumidor, comportamento de compra e preferências para otimizar continuamente a experiência do cliente.
Esses dados provêm de várias fontes, como CRM, sistemas financeiros, plataformas de mídia social e plataformas de atendimento ao cliente, e podem incluir uma variedade de dados, como informações demográficas, padrões de compra, feedback e dados de pesquisa. Além disso, inclui informações sobre as interações com os clientes com a empresa, como atendimento ao cliente, visitas ao site e histórico de pesquisa. Além disso, as organizações podem rastrear facilmente características comportamentais relevantes, como frequência de compra, valor médio do pedido, taxa de rotatividade, pontuação do promotor líquido (NPS) ou afinidade do produto, analisando esses dados. Isso permite que os tomadores de decisão de negócios identifiquem o que seus consumidores mais valorizam em seus produtos ou serviços e identifiquem novas oportunidades para atender às suas necessidades emergentes.
Isso envolve a utilização da completa vantagem da análise para hiper-personalizar produtos e serviços. Realizar isso requer uma visão simplificada, governada e unificada dos dados do cliente em fontes díspares.
O objetivo é reter ou converter os clientes e os clientes em potencial, agregando valor às diferentes conversas e pontos de contato que o cliente já possui com a empresa, enquanto utiliza análises para segmentar os consumidores de forma inteligente.
O desafio de visualização do cliente em 360 graus: por que é difícil chegar perto
Cada departamento da organização tem sua visão do cliente com base nos dados que coleta – por exemplo, o departamento de marketing sabe quais produtos o cliente compra do site. O Departamento de Finanças sabe quanto dinheiro o cliente gastou no mês passado. E o departamento de sucesso do cliente sabe quantos pedidos foram reembolsados. Para armazenar todos esses dados, as organizações frequentemente investem em sistemas funcionais específicos que operam em silos em toda a organização.
O desafio para a organização surge quando eles precisam conectar seus dados de todas as fontes díspares para fornecer informações robustas e de alta qualidade disponíveis para nutrir os consumidores em cada ponto de contato. Isso requer quebrar os silos de dados para desenvolver uma visão integrada dos dados.
Além disso, métodos tradicionais como planilhas ou ferramentas essenciais de BI devem acompanhar o complexo cenário de dados de clientes atuais. As planilhas são propensas a erros e precisam de mais escalabilidade para lidar com vastos volumes de dados. As ferramentas de BI, no entanto, geralmente exigem dependência de equipes técnicas que limitam a acessibilidade e criam silos de dados.
Para superar isso, é necessária uma arquitetura de BI robusta para garantir que dados de qualidade possam ser acessados de diferentes fontes, independentemente da localização. Esta arquitetura fornece:
- Uma base sólida para a inteligência do cliente em 360 graus.
- Uma abordagem centrada no cliente com governança de dados contínua.
- Integração de dados em unidades de negócios.
- Recursos adicionais de privacidade e segurança.
Evoluindo a inteligência do cliente em sua organização.
As organizações de sucesso são aquelas que constantemente ultrapassam os limites de sua arquitetura de dados e fazem melhorias iterativas para extrair maior valor dos dados do cliente. É alcançado concentrando -se em seis áreas principais de gerenciamento de dados:
- Evolução de data warehouses: Ao adotar arquiteturas flexíveis e baseadas em nuvem, as organizações podem gerenciar facilmente a rápida escala e adaptação às mudanças nos volumes de dados e às necessidades de análise, apresentando idéias em tempo real.
- Capacitando usuários de negócios com ferramentas de autoatendimento: Longe vão os dias em que as equipes dependem das equipes de TI para análise de dados. Hoje, as ferramentas de autoatendimento capacitam os usuários de negócios a explorar dados de forma independente, fazer suas perguntas e descobrir padrões ocultos. Essa democratização de dados desbloqueia uma riqueza de novas perspectivas e leva a decisões mais rápidas e orientadas a dados.
- Abraçando a prototipagem iterativa: As organizações podem criar protótipos, reunir feedback e fazer melhorias contínuas que permite a solução de problemas mais eficiente e garante que a infraestrutura de dados em evolução alinhe-se de perto com as necessidades organizacionais reais.
- Analisando a análise em tempo real: Use insights em tempo real sobre o comportamento do cliente para responder às necessidades e tendências em mudança e impedir a rotatividade de clientes. Os clientes têm grandes expectativas para experiências personalizadas. Explore nossa última análise Recursos do blog ao aproveitar as idéias em tempo real dos clientes e atender às necessidades em evolução.
- Construindo cultura de tomada de decisão colaborativa: Incentivar a colaboração entre os departamentos para facilitar o compartilhamento de insights e capacitar decisões orientadas a dados.
- Governança de dados: A forte governança de dados, com controles claros de acesso, padrões de qualidade e trilhas de auditoria, estabelece as bases para análises confiáveis de autoatendimento e salvaguardas contra idéias enganosas. É como ter um mapa para sua jornada de dados, garantindo que cada iteração se baseie em solo sólido, não em suposições instáveis. Saiba mais mergulhando no Arquivos de Governança de Dados e descobrir como estabelecer uma estrutura bem definida para uma organização orientada a dados.
Agindo sobre inteligência do cliente
A inteligência do cliente ajuda a pintar a imagem da experiência do cliente com crescente clareza. Essa clareza vem de criar os dados de todas as partes dos negócios e trabalharem perfeitamente juntos para responder a uma ampla variedade de perguntas comerciais. Da análise histórica às projeções futuras, o investimento em inteligência do cliente é justificado pelo Data Insights e um entendimento completo das jornadas dos clientes.
Ajuda as organizações a identificar mais oportunidades para atender às necessidades de negócios emergentes, monitorando o comportamento do cliente em constante mudança.
Reserve a hora do poder de inteligência do seu cliente hoje para implementar soluções de IC personalizadas. Obtenha uma visualização do cliente de 360 graus, aumente a lealdade, personalize as jornadas dos clientes e reduza a rotatividade. Transforme o relacionamento com o cliente, aproveitando efetivamente os dados e desenvolve seu plano de ação em torno do CI hoje. Solana Token Creator
Luis es un experto en Inteligência Empresarial, Redes de Computadores, Gestão de Dados e Desenvolvimento de Software. Con amplia experiencia en tecnología, su objetivo es compartir conocimientos prácticos para ayudar a los lectores a entender y aprovechar estas áreas digitales clave.
