A modernização, de muitas maneiras, geralmente é sinônimo de centralização. Criar uma estrutura unificada a partir da qual todos os sistemas corporativos derivam garante operações sem atrito através de um senso de padronização. As camadas semânticas são uma estratégia essencial para estabelecer essa estrutura, capaz de conectar perfeitamente BI tradicional, análise de autoatendimento e cargas de trabalho emergentes de IA/ML.
Em uma nova série trazida a você por DBTA e Radiant Advisors, John O’Brien, consultor e CEO principal, Radiant Advisorsexplorou a relação crucial entre camadas semânticas e análises empresariais modernas, oportunidades de energia hoje e as capacidades da IA de amanhã.
Os webinars radiantes de ascensão explorarão a arquitetura de dados e análises empresariais modernos, apresentando mergulhos mensais em tecnologias emergentes e práticas recomendadas. Em cada episódio, O’Brien orientará os participantes por meio de uma nova cúpula técnica, descompactando desafios arquitetônicos complexos e revelando estratégias comprovadas.
Neste episódio, Unificação da análise corporativa: o papel crítico das camadas semânticas modernasO’Brien enfatizou que “as arquiteturas de dados permitem algo. Você não constrói uma arquitetura em prol da arquitetura … todos eles tinham um propósito”.
Esses propósitos-sejam eles arquiteturas de alinhamento de curto ou longo prazo-alinham as metas de negócios. O’Brien destacou três estruturas -chave – ou “propósitos” – como observado por Radiant, onde uma camada semântica desempenha um papel: recursos de análise corporativa; Viagem do usuário para análise de lacunas; e arquitetura de dados modernos lógicos.
Examinando a primeira dessas estruturas, O’Brien explicou que a camada semântica “unifica as análises na jornada do usuário final. Se alguém está entrando e deseja encontrar os produtos de dados disponíveis; encontre fontes de dados com as quais podem trabalhar; encontre métricas e relatórios; agora, os dados são chamados;
Usando uma arquitetura conceitual, a camada semântica representa “o conhecimento que precisa entrar aqui (a arquitetura) dos dados que estão subjacentes a eles, e essa é a chave real. Como um usuário de negócios entrando, queremos que eles cheguem a um só lugar”.
Perfuração no papel da camada semântica no que se refere à arquitetura e análise, O’Brien identificou cinco requisitos críticos:
- Princípio da arquitetura aberta
- Agilidade para o processo de desenvolvimento bimodal mais rápido
- Linhagem, uso e colaboração
- OLAP moderno com cache de agregado inteligente
- Registro de API abrangente
Cada um desses requisitos desempenha um papel crucial na criação de uma camada semântica unificada, de acordo com O’Brien. Notavelmente, O’Brien enfatizou a idéia de um abrir Camada semântica, capaz de se conectar independentemente a diversos bancos de dados e ferramentas de consumo. Ao evitar produtos de camada semântica fechada e específica da ferramenta que criam silos de dados entre BI e IA, as empresas se beneficiam de uma camada consistente com definições singulares, cultivando uma estrutura verdadeiramente unificada.
Este é apenas um trecho de nossa nova série de webinar com O’Brien e Radiant Advisors. Para visualizar o webinar completo, com exames detalhados, exemplos de casos de uso, uma sessão de perguntas e respostas e muito mais, você pode ver uma versão arquivada do webinar aqui.
Luis es un experto en Inteligência Empresarial, Redes de Computadores, Gestão de Dados e Desenvolvimento de Software. Con amplia experiencia en tecnología, su objetivo es compartir conocimientos prácticos para ayudar a los lectores a entender y aprovechar estas áreas digitales clave.
