O Couchbase e a ARIZE AI estão em parceria para trazer recursos robustos de monitoramento, avaliação e otimização para aplicações orientadas a IA-entregando uma solução poderosa para criar e monitorar a geração aumentada de recuperação (RAG) e aplicações de agentes em escala.
Ao alavancar o banco de dados de vetores de alto desempenho da Couchbase e a plataforma de observabilidade ARIZE AI e recursos aprimorados de monitoramento, as empresas podem criar, implantar e otimizar com confiança e otimizar soluções de rag agênticos na produção, de acordo com os fornecedores.
Ao unir forças, o Couchbase e o ARIZE AI estão revolucionando como os desenvolvedores criam e avaliam os aplicativos do agente de IA. Os desenvolvedores podem construir aplicativos sofisticados de agentes, aproveitando a Couchbase Capella como uma única plataforma de dados para cache de LLM, memória de agente de longo prazo e longo prazo, casos de uso de uso de vetor, análise de análise de trabalho e cargas de trabalho operacionais, juntamente com sua estrutura de desenvolvimento de agentes favoritos para os fluxos de trabalho dos agentes de orquestração.
O catálogo do Couchbase Agent aprimora ainda mais esse sistema, fornecendo uma loja centralizada para fluxos de trabalho com vários agentes em uma organização que permite armazenamento, gerenciamento e descoberta de várias ferramentas de agentes, versão rápida e depuração do LLM Trace.
Para garantir alta confiabilidade e transparência, a ARIZE AI fornece recursos críticos de observabilidade, incluindo:
- Chamadas de função do agente de rastreamento: o arizo permite o monitoramento detalhado das chamadas de função do agente, incluindo etapas de recuperação e interações LLM, para rastrear como as respostas são geradas.
- Benchmarking do conjunto de dados: os desenvolvedores podem criar um conjunto de dados estruturado para avaliar e comparar o desempenho do agente ao longo do tempo.
- Avaliação de desempenho com o LLM como juiz: usando avaliadores internos, ariza as alavancas LLMs para avaliar a precisão da resposta, a relevância e a eficácia geral do agente.
- Experimentando estratégias de recuperação: Ao ajustar os tamanhos dos pedaços, sobreposições e o número de documentos recuperados (valor K), os desenvolvedores podem analisar seu impacto no desempenho do agente.
- Análise comparativa em Arize: a plataforma permite comparações lado a lado de diferentes estratégias de recuperação, ajudando as equipes a determinar a configuração ideal para seu agente.
Segundo as empresas, essa integração capacita as empresas a criar aplicativos Genai robustos e prontos para a produção, com fortes recursos de observabilidade e otimização. Ao alavancar o RAG Agentic com decisões de recuperação monitoradas, as organizações podem melhorar a precisão, reduzir as alucinações e garantir o desempenho ideal ao longo do tempo.
À medida que as empresas continuam a ultrapassar os limites do Genai, a combinação de armazenamento vetorial de alto desempenho com a observabilidade da IA será a chave para implantar aplicativos confiáveis e escaláveis. Com o Couchbase e o Arize, as organizações têm as ferramentas para navegar com confiança pelos desafios da implantação corporativa da Genai, disseram as empresas.
Para mais informações sobre esta notícia, visite www.couchbase.com.
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