Garantir que os dados corporativos estejam prontos para a AI seja um processo expansivo e meticuloso que requer um mergulho profundo nos problemas atuais de gerenciamento de dados e arquitetura. Apesar disso, muitos funcionários estão ansiosos para participar das eficiências de grandes modelos de idiomas (LLMs) – e potencialmente expõem informações proprietárias a esses modelos publicamente disponíveis.
É por isso que empresas deve Investigue a leitura da AI de seus dados, independentemente de suas jornadas de adoção. Em DBTAmais recente webinar, Seus dados estão prontos para Genai? Por que você deve saber!John O’Brien, consultor principal e analista da indústria, Radiant Advisorse Joshua èrhardt, diretor, dados e marketing de IA, Informaticaexaminou o estado atual da IA generativa (Genai), bem como como as organizações podem se preparar efetivamente para sua implementação inevitável.
O fato de Genai já estar sendo usado pelos funcionários – e potencialmente causando uma litania de problemas de risco de dados – é uma realidade muito real e muito prejudicial. De acordo com um relatório De McKinsey, 91% dos entrevistados usam genai para o trabalho, onde outro estudar destacou que 78% dos funcionários o fazem sem autorização de seus empregadores.
No seu coração, esse uso não autorizado de Genai é um problema de gerenciamento de dados, pois os LLMs “realmente não são valiosos (ou) oferecem uma diferença competitiva até que você o vincule aos seus próprios dados”, disse èrhardt. Para que a Genai forneça valor tangível, é necessário um gerenciamento robusto de dados, como qualquer modelo – indefinido dos benefícios que promete – de acordo com bons dados.
Para implementar a Genai com segurança, as empresas devem integrar essas soluções diretamente, reduzindo a necessidade de os funcionários carregarem dados por conta própria, de acordo com èrhardt. A IDMC (Intelligent Data Management Cloud (IDMC) da Informatica, por exemplo, permite que as empresas conectem seus dados proprietários com segurança a LLMs disponíveis publicamente sem enviar dados para uma nuvem anônima.
O’Brien enfatizou que, em termos de prontidão arquitetônica, ele não quer que as empresas “saíssem e construam uma segunda casa para a Genai. Quero que você leve tudo o que tem com a engenharia de dados e o gerenciamento de dados e estenda isso”.
Arquitetura à parte, como você realmente sabe se seus dados estão prontos para a IA? Dentro dessa extensão dos sistemas existentes, èrhardt explicou que os dados da AI-I-Profito são:
- Preciso, transparente e contextual
- Governado, seguro e democratizado
- Completo, resiliente, em escala corporativa e consistente
E enquanto os dados devem estar prontos para o Genai, os dados prontos para precisa Genai para garantir ainda mais o sucesso desses sistemas. O gerenciamento de dados movido a Genai ajuda na escala, principalmente por:
- Alofando a interação dos usuários de dados com dados usando consultas de linguagem natural
- Aproveitando informações de gerenciamento de dados geradas pela IA para recomendações acionáveis
- Automatando tarefas de gerenciamento de dados de rotina via gerenciamento de dados de genai
O IDMC da Informatica, explicou èrhardt, é a plataforma movida a Genai para dados prontos para a AI, oferecendo um conjunto abrangente de serviços de gerenciamento de dados emparelhados com o copiloto de gerenciamento de dados de Claire, a IA da Informatica. Desde catalogação de dados até integração e engenharia de dados, qualidade e observabilidade dos dados, gerenciamento de dados natural a partir de linguagem e muito mais, o IDMC permite que as organizações economizem tempo e dinheiro com uma plataforma enquanto permitem a IA da escala corporativa.
Este é apenas um trecho do Seus dados estão prontos para Genai? Por que você deve saber! webinar. Para ver o webinar completo, com explicações detalhadas, casos de uso do mundo real, uma pergunta e mais, você pode ver uma versão arquivada aqui.
Luis es un experto en Inteligência Empresarial, Redes de Computadores, Gestão de Dados e Desenvolvimento de Software. Con amplia experiencia en tecnología, su objetivo es compartir conocimientos prácticos para ayudar a los lectores a entender y aprovechar estas áreas digitales clave.
