DBT Labso pioneiro em engenharia de análise, está revelando que o DBT Cloud agora é implantável no Google Cloud, bem como atualmente disponível no Google Cloud Marketplace. Como uma extensão natural da Cloud DBT, este lançamento reflete o compromisso da DBT Labs em conhecer seus clientes onde estão e onde estão seus dados – simultaneamente aumentando a qualidade e a confiança dos dados no processo.
A estréia do DBT Cloud no Google Cloud expande o alcance da DBT Labs, ampliando sua capacidade de atender às necessidades de dados das empresas nos locais que ele opera. Antes deste lançamento, muitos clientes do DBT Labs estavam executando BigQuery-A plataforma unificada e de análise de dados da Google Cloud-projeta no Google através da infraestrutura da AWS da DBT Labs.
“Atualmente, os clientes podem executar projetos de grande porte no Google a partir de nossa infraestrutura da AWS, mas está longe, e as duas nuvens precisam conversar umas com as outras. E para ser sincero, há um conjunto inteiro de clientes onde isso é difícil ou não algo aprovado por seus negócios”, explicou Mark Porter, CTO da DBT Labs. “Queríamos conhecer clientes onde eles estavam”.
Aproveitando uma necessidade existente do cliente, a disponibilidade do Google Cloud da DBT otimiza e otimiza a conexão DBT Cloud/Google Cloud para capacitar as equipes a criar e gerenciar dados mais rápidos e eficientes e fluxos de trabalho de IA no BigQuery. Os clientes mútuos se beneficiam de saber mais sobre seus dados, no entanto, decidem arquitetá -los, enquanto centralizam os gastos, de acordo com o DBT Labs.
“Dar às pessoas esse acesso ao Google é essencial, porque obviamente muitas pessoas usam o Google e o BigQuery … (e o valor da nuvem DBT) é (isso), sabemos mais sobre os dados de uma empresa do que a própria empresa ou o fornecedor de data warehouse”, disse Porter. “Sabemos como os dados são novos; sabemos se os dados mudaram de forma; sabemos se os dados foram atualizados recentemente; sabemos se alguém mudou um painel, porque o fazem através do DBT”.
Além disso, a disponibilidade do DBT Cloud no Google Cloud expande sua capacidade de ajudar as empresas a atender aos requisitos complexos e rígidos de residência de dados e conformidade. Agora implantável no Google Cloud, Azure e AWS, o DBT Cloud pode “entrar em um conjunto diferente de países e em um conjunto diferente de geografias com um conjunto diferente de requisitos de residência de dados mais rapidamente, sendo as três nuvens”, disse Porter.
Essa colaboração também gera uma expansão da integração BigQuery do DBT Labs, oferecendo suporte total a quadros de dados, bem como uma API Python para análise de dados e aprendizado de máquina (ML) de construção de dados.
“O Data Frames é uma maneira de falar sobre seus dados de uma maneira que seja sensível aos negócios e nos negócios apropriados e realmente simplifica como você processa seus dados”, explicou Porter. “Ao implementar quadros de dados em nosso software, estamos nos encaixando fundamentalmente no fluxo de trabalho dos engenheiros de software da empresa, não apenas dos engenheiros de análise de dados e dos analistas”.
A combinação de DBT e BigQuery sobrecarrega a qualidade e a confiança dos dados, que serve como base para a IA bem -sucedida, de acordo com o DBT Labs. Isso é amplificado ainda mais pelo DBT Copilot-um assistente de dados de IA em nuvem DBT-que agora é geralmente disponível. O DBT Copilot, por meio de sua capacidade de automatizar tarefas de rotina e persistir as melhores práticas do ciclo de vida do desenvolvimento de análises de análise (ADLC) por meio de consultas de linguagem natural, permite que os usuários do BigQuery construam seus pipelines com mais precisão e mais eficiência.
O DBT Copilot é um “equilíbrio muito interessante entre dar a mais pessoas acesso ao armazém de uma maneira natural para elas e permitir que a equipe de dados ainda tenha controle sobre os ativos mais valiosos de sua empresa – e é como seus dados são processados, tanto com eficiência quanto em conformidade com todos os requisitos de conformidade”, observou Porter.
Por fim, de acordo com Brandon Sweeney, presidente e diretor de operações da DBT Labs, “Estamos entusiasmados em lançar nossa parceria com o Google Cloud para expandir o acesso ao cliente à nuvem DBT, permitir que nossos clientes implantem como e onde eles querem gerenciar suas propriedades de dados e continuar a oferecer uma experiência de classe mundial para os clientes atuais e futuros. Aumentar a qualidade dos dados e a remessa de dados confiáveis mais rapidamente. ”
Para saber mais sobre o DBT Cloud no Google Cloud, visite https://www.getdbt.com/.
Luis es un experto en Inteligência Empresarial, Redes de Computadores, Gestão de Dados e Desenvolvimento de Software. Con amplia experiencia en tecnología, su objetivo es compartir conocimientos prácticos para ayudar a los lectores a entender y aprovechar estas áreas digitales clave.
