No cenário comercial orientado a dados de hoje, a qualidade dos seus dados pode fazer ou quebrar o sucesso da sua organização. À medida que o volume e a complexidade dos dados continuam a crescer exponencialmente, garantir que a qualidade dos dados se tornasse mais crítica do que nunca. Vamos explorar por que a qualidade dos dados é importante e como as soluções do ACTIAN podem ajudá-lo a alcançar e manter dados de alta qualidade.
Entendendo o gerenciamento da qualidade dos dados
Gerenciamento da qualidade dos dados (DQM) é o conjunto de processos, ferramentas maduras e compreensão profunda dos dados necessários para tomar decisões informadas e resolver problemas, minimizando o risco e o impacto em sua organização ou clientes1. Não se trata apenas de ter dados de alta qualidade; Trata -se de usar esses dados de maneira eficaz para servir seus propósitos com flexibilidade e agilidade.
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Os atributos da qualidade dos dados
Para entender verdadeiramente a qualidade dos dados, precisamos considerar vários atributos -chave:
- Completude: Há algum campos ou informações ausentes?
- Validade: Os dados correspondem ao uso pretendido?
- Exclusividade: Você está confiando no conjunto correto de dados sem redundância?
- Consistência: Estão as mesmas informações disponíveis em todas as partes envolvidas?
- Timeliness: Os dados representam as informações mais precisas e atualizadas?
- Precisão: Os valores dos dados são como esperados?
- Integridade: Os dados atendem aos seus padrões de governança de qualidade? 1
O impacto da baixa qualidade dos dados
As consequências da baixa qualidade dos dados podem ser graves. Antes da pandemia Covid-19, o Gartner estimou que o impacto financeiro anual da baixa qualidade dos dados era de cerca de US $ 15 milhões. Esse número provavelmente aumentou desde então, destacando a necessidade crítica de estratégias DQM eficazes.
Baixa qualidade de dados pode levar a:
- Falta de confiança nos dados, fazendo com que os funcionários criem suas próprias versões.
- Dados insuficientes subjacentes a más decisões.
- Custos aumentados de gerenciamento e armazenamento de dados.
- Falta de uniformidade no uso de dados, complicando o uso de aplicativos.
- Níveis inaceitáveis de risco ou potencial dano reputação.
- Silos de comunicação e colaboração.
- Incapacidade de reagir a mudanças ou crises no mercado.
- Falha na introdução de práticas digitais que permitam o uso de dados entre departamentais.
Implementando uma estrutura de gerenciamento da qualidade de dados
As organizações precisam de uma estrutura robusta do DQM para enfrentar esses desafios. Essa estrutura deve orientar as políticas e processos de governança da qualidade dos dados, fornecendo guardrails e métricas para ajudar a equipe, TI e fornecedores a manter seus dados seguros, seguros e utilizáveis.
As principais considerações ao criar sua estrutura incluem:
- Responsabilidade: Quem liderará sua estratégia de dados e governança?
- Transparência: Como você compartilhará as regras de dados e receberá feedback?
- Conformidade: Como você garantirá que as políticas e padrões sejam seguidos?
- Proteção: Que medidas você tomará para proteger, fazer backup e gerenciar seus dados?
A abordagem de Actian para a qualidade dos dados
O Actian oferece soluções poderosas para ajudar as organizações a melhorar e manter a qualidade dos dados. O ACIAN fornece a Suite abrangente das ferramentas de perfil de dados, limpeza e monitoramento.
Perfil de dados facilitado
Com o ACIAN, o perfil de seus dados está a apenas um clique de distância. A interface intuitiva permite adaptar as regras aos seus requisitos exclusivos ou alavancar recomendações de especialistas para garantir que seus dados estejam corretos e completos.
Recomendações de qualidade de dados inteligentes
Os algoritmos avançados e o reconhecimento inteligente de padrões do ACIAN examinam seus dados, descobrindo com precisão problemas de qualidade em potencial. Você pode criar regras personalizadas ou confiar nas recomendações de especialistas do Actian para processar seus dados e isolar elementos que não atendem aos critérios especificados.
Monitoramento contínuo da qualidade dos dados
O ACTIAN permite automatizar e dimensionar o perfil de dados entre conjuntos de dados de qualquer tamanho ou complexidade. Os painéis intuitivos permitem que você se aprofunde em trabalhos, conjuntos de dados e regras individuais, ajudando você a entender as áreas problemáticas e acompanhar a qualidade ao longo do tempo.
Os benefícios da melhoria da qualidade dos dados
Ao implementar práticas eficazes de DQM e alavancar ferramentas como as fornecidas pelo ACTIAN, as organizações podem colher benefícios significativos:
- Tomada de decisão informada: Dados de alta qualidade permitem melhores insights e previsões mais precisas.
- Maior eficiência: Os processos de dados simplificados reduzem o tempo manual de limpeza e verificação de dados.
- Experiência aprimorada do cliente: Os dados precisos do cliente levam a interações mais personalizadas e eficazes.
- Conformidade regulatória: Os dados bem gerenciados ajudam as organizações a atender a regulamentos de dados cada vez mais rigorosos.
- Economia de custos: Evitar as armadilhas da baixa qualidade dos dados pode economizar milhões em possíveis perdas e ineficiências.
Em uma época em que os dados impulsionam o sucesso dos negócios, a importância da qualidade dos dados não pode ser exagerada. Não se trata apenas de ter dados; Trata -se de ter dados em que você pode confiar para informar decisões críticas de negócios. Ao implementar práticas robustas de gerenciamento da qualidade de dados e alavancar ferramentas poderosas como as oferecidas pelo ACTIAN, as organizações podem transformar seus dados em um ativo estratégico, impulsionando melhores resultados de negócios e obtendo uma vantagem competitiva em seus respectivos setores.
Lembre-se de que a qualidade dos dados é um processo contínuo, não um esforço único. Monitorando, melhorando e mantendo continuamente a qualidade dos dados garantirá que sua organização permaneça ágil, informada e pronta para enfrentar os desafios de um cenário de negócios em constante evolução.
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Luis es un experto en Inteligência Empresarial, Redes de Computadores, Gestão de Dados e Desenvolvimento de Software. Con amplia experiencia en tecnología, su objetivo es compartir conocimientos prácticos para ayudar a los lectores a entender y aprovechar estas áreas digitales clave.
