O Tableau, em seguida, redefine o BI com análise Agentic, acelerando o valor e a alfabetização de dados

O Tableau, em seguida, redefine o BI com análise Agentic, acelerando o valor e a alfabetização de dados

Impulsionado pelo grande e não confiável estado de dados e informações, Salesforce está estreando Tableau a seguiruma experiência flexível e de análise de API-primeiro emparelhada com análises agênticas que enriquecem a descoberta e interação de dados. Com o objetivo de encontrar o equilíbrio entre o acesso rápido a dados e a alfabetização e a compreensão de dados aprimoradas, o Tableau aproveita a próxima vez que a AI e a análise agêntica para transformar todo o fluxo de trabalho de dados em ação.

“A necessidade de… Analytics quase em tempo real ou em tempo real só aumentou com o tempo”, explicou Southard Jones, CPO do Tableau. “Pesquisamos mais de 500 líderes empresariais e fizemos algumas perguntas sobre: ​​’Eles estão sentindo pressão para provar valor com dados?’ E … três quartos deles sentem (essa) pressão … Ainda mais importante, 85% dizem que precisam encontrar essas idéias em 30 minutos … vimos essa linha do tempo ficando mais curta com o tempo. ”

Essas janelas cada vez mais curtas estão em desacordo com a necessidade sempre importante de ter confiança nos dados que estão sendo acessados: de acordo com o Salesforce’s enquete54% dos líderes empresariais não têm certeza de que podem encontrar, analisar e interpretar dados por conta própria, mas 86% acreditam que suas trajetórias de carreira dependem de sua alfabetização de dados.

Com a lacuna de confiança crescendo-mais agravada pela necessidade de análises quase em tempo real e em tempo real-a Tableau apresenta a idéia de análise agêntica, ou a capacidade de um agente ou um software analisar os dados e permitir que os usuários finais façam perguntas e obtenham respostas com base nesses dados e sua capacidade de raciocinar-não apenas entregue uma resposta baseada em regras.

“No passado, você sempre é capaz de fazer perguntas aos seus dados com BI … agora você realmente tem algo que pode raciocinar para você”, acrescentou Jones.

Tableau em seguida, através do poder da análise agêntica, o Plataforma Salesforcee Nuvem de dadospode:

  • Automatize tarefas repetitivascomo limpeza de dados, transformação e geração de visualização, bem como a execução de fluxos de trabalho de análise complexos e de várias etapas, desenvolvendo a força do Tableau na simplificação de dados complexos para usuários
  • Proativamente e rapidamente fornecem insights mais abrangentes Detectando autonomamente correlações, outliers e tendências ocultos que podem ser perdidos por um observador humano
  • Conduzir uma ação mais contextual e eficaz com resumos de linguagem natural, visualizações e recomendações orientadas a dados
  • Equipe agentes humanos e IA com habilidades analíticas pré-construídas Através de uma integração nativa com o Agentforce, permitindo que as empresas transformem rapidamente dados em valor de negócios tangíveis

Esses recursos são conduzidos por quatro camadas robustas, que incluem:

  1. Camada de dados aberta: Uma camada de acesso a dados completamente aberta que oferece acesso a todos os dados – incluindo dados não estruturados e dados de streaming – indefinindo de onde vive, sem precisar migrá -los, velocidade de condução e flexibilidade.
  2. Camada semântica da AI: A ponte entre dados brutos e conversas de negócios que permitem aos usuários fazer perguntas sobre os dados.
  3. Camada de visualizações composíveis da API-primeiro: Com base na rica história do Tableau em impulsionar a compreensão de dados por meio de visualizações, essa camada torna as visualizações compostas e modulares, permitindo que elas sejam colocadas em uma gama diversificada de fluxos de trabalho – sem precisar procurá -los.
  4. Camada de ação integrada: Vincula todas as informações diretamente a uma ação, elevando o BI tradicional para tornar automaticamente as idéias acionáveis ​​dentro do fluxo de trabalho.

Na sua essência, o Tableau busca aproximar os usuários de seus dados, aprimorando a tomada de decisões enquanto estabelece uma base de dados confiáveis, intuitivos e facilmente acessíveis.

As Ryan Aytay, CEO of Tableau, put it, “Tableau Next helps businesses achieve faster, more impactful results with their data. We’re shifting from basic reports to a world where AI is a collaborative decision-making partner. By combining AI agents with trusted data and easy-to-use tools, we’re making data accessible to everyone and transforming the data-to-action process into an automated, proactive, and insight-driven cycle. This empowers Os usuários para melhorar a tomada de decisão, aumentar a eficiência e gerenciar riscos com mais eficiência. ”

Para saber mais sobre o Tableau a seguir, visite https://www.salesforce.com/.

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