A Snowflake, a empresa de nuvem de dados da IA, anunciou que está trazendo suas principais capacidades para as tabelas Apache Iceberg, um dos formatos de tabela aberta que mais crescem, para capacitar as organizações a ativar dados mais rapidamente com movimentos de dados zero e abertura de interoperabilidade.
Como resultado, os clientes do Snowflake agora podem acelerar perfeitamente suas estratégias abertas de Lakehouse, desbloqueando acesso e análise de dados em ambientes abertos e gerenciados para construir, escalar e compartilhar insights avançados e aplicativos movidos a IA mais rapidamente, de acordo com a empresa.
Com o apoio total do Snowflake às mesas do Apache Iceberg, os clientes agora ganham o melhor dos dois mundos. Os usuários podem armazenar, gerenciar e analisar seus dados em um formato aberto e interoperável, enquanto ainda se beneficia da plataforma fácil, conectada e confiável do Snowflake.
Tudo isso acontece sem o bloqueio do fornecedor, permitindo milhares de clientes globais com desempenho e flexibilidade incomparáveis para que eles possam explorar todos os seus dados e, finalmente, impulsionar suas estratégias de IA, disseram as empresas.
“O futuro dos dados está aberto, mas também precisa ser fácil”, disse Christian Kleinerman, EVP do produto, Snowflake. “Os clientes não devem ter que escolher entre formatos abertos e melhor desempenho ou continuidade dos negócios. Com as mais recentes inovações de tabelas de iceberg do Snowflake, os clientes podem trabalhar com seus dados abertos exatamente como faria com os dados armazenados na plataforma de floco de neve, enquanto remove a complexidade e preservando o desempenho e a segurança da série de snowflake.”
O suporte aprimorado das mesas de iceberg do Snowflake pode ser usado para acelerar:
- Lakehouse Analytics
- Segurança e governança abrangentes, com continuidade de negócios interna e recuperação de desastres
- Compartilhamento de dados
Projetos notáveis de código aberto que o Snowflake contribui para incluir:
- Apache Iceberg: As contribuições do Snowflake para o Iceberg permitem que o gerenciamento de Data Lake com eficiência eficiente com o gerenciamento de esquema evolução, particionamento e gerenciamento de transações.
- Apache NIFI: construído no NIFI, DataVolo (adquirido pelo Snowflake em 2024) simplifica a ingestão, a transformação e o gerenciamento de pipeline em tempo real.
- Apache Polaris (Incubating): Projetado para superar os desafios de bloqueio do fornecedor, o Apache Polaris (incubando) garante a segurança corporativa e a interoperabilidade do iceberg nos principais provedores de nuvem.
- Modin: o Snowflake acelera as cargas de trabalho do PANDAS com o Modin (adquirido pelo Snowflake em 2023), permitindo o escalamento contínuo sem alteração de código.
- Streamlit: a integração do Snowflake com o Streamlit (adquirido pela Snowflake em 2022) permite que os usuários criem e compartilhem aplicativos da Web interativos, painéis de dados e visualizações com facilidade.
- Truera: Truera (adquirida pelo Snowflake em 2024) aumenta a explicação da IA e o monitoramento do desempenho do modelo para detecção de viés, conformidade e insights de desempenho.
Para mais informações sobre esta notícia, visite www.snowflake.com.
Luis es un experto en Inteligência Empresarial, Redes de Computadores, Gestão de Dados e Desenvolvimento de Software. Con amplia experiencia en tecnología, su objetivo es compartir conocimientos prácticos para ayudar a los lectores a entender y aprovechar estas áreas digitales clave.
